{"id":407,"date":"2021-11-10T11:35:00","date_gmt":"2021-11-10T14:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/suspensao.blog.br\/descrenca\/?p=407"},"modified":"2021-11-09T19:13:08","modified_gmt":"2021-11-09T22:13:08","slug":"liferay-elasticsearch-1-historia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/suspensao.blog.br\/descrenca\/liferay-elasticsearch-1-historia\/","title":{"rendered":"Busca textual no Liferay Portal com Elasticsearch – Parte 1: Hist\u00f3ria"},"content":{"rendered":"\n
\"\"
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Qual a aplica\u00e7\u00e3o indispens\u00e1vel de um portal web?<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Liferay<\/a> Portal \u00e9 uma plataforma de portais web, refer\u00eancia de mercado, open source e em Java. Um portal web \u00e9 um software que suporta v\u00e1rias aplica\u00e7\u00f5es, chamadas portlets; portlets podem inclusive estar na mesma p\u00e1gina web. O Liferay Portal, por exemplo, inclui CMS, blog, wiki, f\u00f3runs, calend\u00e1rio, formul\u00e1rios, workflow<\/em>, e-commerce<\/em> e muito mais, por padr\u00e3o. Ainda \u00e9 poss\u00edvel criar suas pr\u00f3prias aplica\u00e7\u00f5es e acrescent\u00e1-las ao portal.<\/p>\n\n\n\n

Por que \u00e9 dif\u00edcil fazer buscas em um portal<\/h2>\n\n\n\n

Uma aplica\u00e7\u00e3o obrigat\u00f3ria em todo portal \u00e9 a pesquisa global. Usu\u00e1rios querem uma barra de busca simples, que procure por dados de todas as diferentes aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Isto \u00e9 desafiador em um portal baseado em SQL como Liferay. Cada aplica\u00e7\u00e3o salva seus dados em tabelas pr\u00f3prias. SQL “tradicional” n\u00e3o \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o razo\u00e1vel para estes casos: as queries<\/em> seriam imensas e dif\u00edceis de construir. <\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, faltam a SQL funcionalidades b\u00e1sicas de busca textual. Alguns dialetos de SQL possuem capacidades extras, mas Liferay Portal pode rodar em mais de quarenta SGBDs diferentes. N\u00e3o poder\u00edamos utilizar extens\u00f5es de vendors<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Outra solu\u00e7\u00e3o era necess\u00e1ria.<\/p>\n\n\n\n

Bibliotecas como solu\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n
\"Logotipo<\/a>
Logotipo de Lucene<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Essa outra solu\u00e7\u00e3o era Apache Lucene<\/a>, a biblioteca Java de indexa\u00e7\u00e3o e busca. Lucene tornou-se praticamente a escolha natural quando se trabalha com pesquisa textual. Mesmo solu\u00e7\u00f5es mais robustas como Solr e Elasticsearch s\u00e3o constru\u00eddos ao redor dele.<\/p>\n\n\n\n

Como utiliz\u00e1vamos a biblioteca? Quando o Liferay salvava uma entidade busc\u00e1vel no banco SQL, passava seus campos para o Lucene. Lucene indexava o conte\u00fado (em um formato eficiente para busca) e o salvava no disco.<\/p>\n\n\n\n

Havia por\u00e9m um desafio. Em produ\u00e7\u00e3o, portais Liferay sempre rodam em clusters<\/em>. Como o Lucene salvava os dados no disco local, o conte\u00fado era indexado apenas no n\u00f3 do cluster<\/em> Liferay que recebeu a requisi\u00e7\u00e3o. Para superar esta limita\u00e7\u00e3o, sincroniz\u00e1vamos os \u00edndices de Lucene com JGroups<\/a>, uma biblioteca de mensageria que enviava mensagens entre os v\u00e1rios n\u00f3s. <\/p>\n\n\n\n

Utilizamos esta solu\u00e7\u00e3o por v\u00e1rios anos… at\u00e9 adotarmos Elasticsearch.<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 Elasticsearch?<\/h2>\n\n\n\n
\"Logotipo<\/a>
Logotipo atual do Elasticsearch. (Confesso que achava o antigo mais fofinho.)<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Resumidamente, Elasticsearch<\/a> \u00e9 banco de dados NoSQL criado com \u00eanfase em para busca textual.<\/p>\n\n\n\n

Baseado em Lucene, Elasticsearch \u00e9 extremamente escal\u00e1vel, distribu\u00eddo e simples. Hoje, al\u00e9m de ser quase um padr\u00e3o de facto<\/em> para busca textual, Elasticsearch \u00e9 popular para an\u00e1lise de dados, monitoramento e seguran\u00e7a, especialmente em combina\u00e7\u00e3o com o resto da Elastic Stack<\/a>. Atualmente utilizamos para muitas destas outras fun\u00e7\u00f5es na Liferay, mas hoje focaremos aqui na busca textual.<\/p>\n\n\n\n

As raz\u00f5es da migra\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

Por que abandonamos nossa solu\u00e7\u00e3o e adotamos Elasticsearch? Por v\u00e1rias raz\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n

  1. Lucene \u00e9 uma biblioteca de baixo n\u00edvel, o que tornava a manuten\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo mais trabalhosa e cara. Elasticsearch \u00e9 mais poderoso, simples e flex\u00edvel.<\/li>
  2. Elasticsearch roda e suas pr\u00f3prias VMs e cluster<\/em>, enquanto Lucene rodava na JVM de Liferay. Mover a busca para fora das VMs do Liferay reduziu os recursos necess\u00e1rios nos servidores Liferay.<\/li>
  3. As JVMs separadas do Elasticsearch tamb\u00e9m permite otimiz\u00e1-las para busca sem conflitos com as configura\u00e7\u00f5es ideais para portal das VMs do Liferay.<\/li>
  4. Clusteriza\u00e7\u00e3o e sincroniza\u00e7\u00e3o j\u00e1 eram partes de Elasticsearch. Pudemos deletar milhares<\/em> de linhas de c\u00f3digo! <\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Al\u00e9m de tudo, Elasticsearch se tornava padr\u00e3o de mercado. Foi uma escolha natural.<\/p>\n\n\n\n

    Neste processo, aprendemos muito sobre Elasticsearch. Veremos um pouco do que descobrimos na pr\u00f3xima parte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Implementar busca textual em um portal web \u00e9 um desafio e tanto! Como resolvemos no Liferay? Vamos ver a hist\u00f3ria<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[128,127,126,125,129,124,1],"tags":[132,130,131,134,133],"class_list":["post-407","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bibliotecas","category-busca-textual","category-elasticsearch","category-liferay","category-lucene","category-servidor","category-uncategorized","tag-busca-textual","tag-elasticsearch","tag-lucene","tag-portais-web","tag-sql"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p23QLV-6z","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_likes_enabled":true,"jetpack-related-posts":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/suspensao.blog.br\/descrenca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/407","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/suspensao.blog.br\/descrenca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/suspensao.blog.br\/descrenca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/suspensao.blog.br\/descrenca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/suspensao.blog.br\/descrenca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=407"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/suspensao.blog.br\/descrenca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/407\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":457,"href":"https:\/\/suspensao.blog.br\/descrenca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/407\/revisions\/457"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/suspensao.blog.br\/descrenca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=407"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/suspensao.blog.br\/descrenca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=407"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/suspensao.blog.br\/descrenca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=407"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}